| 번호 | 기술분야 | 기술명칭 | 출원번호(등록번호) | 기술보유기관 | 기술자료 |
|---|---|---|---|---|---|
| A-1 | 고성능/고효율 | 메모리 셀 어레이를 포함하는 저항성 메모리 장치 및 이를 포함하는 시스템 | 10-2018-0045743 | 포항공과대학교 |  |
| A-2 | 고성능/고효율 | 특징 맵을 컴프레싱하는 장치 및 방법 | 10-2021-0056723 | 포항공과대학교 | |
| A-3 | 고성능/고효율 | 하드웨어 가속기 성능을 개선시키기 위한 합성곱 신경망의 연산 순서 조정을 위한 장치 및 방법 | 10-2021-0156873 | 포항공과대학교 | |
| A-4 | 고성능/고효율 | 뉴로모픽 반도체 소자 및 동작 방법 | 10-2022-0030083 | 포항공과대학교 | |
| A-5 | 고성능/고효율 | 셀렉터 소자를 이용한 하드웨어 기반의 인공 신경망 드롭아웃 구현 장치 및 이를 이용한 신경 망 회로 시스템 | 10-2022-0064198 | 포항공과대학교 | |
| A-6 | 고성능/고효율 | NDP 기능을 포함하는 메모리 확장 장치 및 이를 포함하는 가속기 시스템 | 10-2022-0071298 | 포항공과대학교 | |
| A-7 | 고성능/고효율 | 풀-랭크 축소 파라미터화를 이용한 데이터 경량화 방법 및 데이터 처리 장치 | 10-2022-0109174 | 포항공과대학교 | |
| A-8 | 고성능/고효율 | NDP 기능을 포함하는 호스트 장치 및 이를 포함하는 가속기 시스템 | 10-2022-0137080 | 포항공과대학교 | |
| A-9 | 고성능/고효율 | 컨벌루션 레이어의 연산 최적화 방법 및 컨벌루션 신경망 가속기 | 10-2022-0160902 | 포항공과대학교 | |
| A-10 | 고성능/고효율 | 부분곱 생성기, 부분곱 누적기 및 이들을 포함하는 근사 곱셈기 | 10-2022-0160911 | 포항공과대학교 | |
| A-11 | 고성능/고효율 | 뉴럴 네트워크 양자화 오류 보정 장치 및 방법 | 10-2022-0172924 | 포항공과대학교 | |
| A-12 | 고성능/고효율 | 시냅스 어레이 소자 및 이를 이용한 인공 신경망 학습 방법 | 10-2022-0187082 | 포항공과대학교 | |
| A-13 | 고성능/고효율 | 그래프 신경망의 기계 학습 장치 및 방법 | 10-2023-0031819 | 포항공과대학교 | |
| 번호 | 기술분야 | 기술명칭 | 출원번호(등록번호) | 기술보유기관 | 기술자료 |
|---|---|---|---|---|---|
| B-1 | 배터리 | 자동 캐리커처 생성 방법 및 장치 | 10-2019-0066881 | 포항공과대학교 | |
| B-2 | 배터리 | 신경망 기반의 배터리 용량 추정 방법 및 장치 | 10-2020-0038007 | 포항공과대학교 | |
| B-3 | 배터리 | 배터리의 건강 상태를 추정하는 방법 및 장치 | 10-2020-0128013 | 포항공과대학교 | |
| 번호 | 기술분야 | 기술명칭 | 출원번호(등록번호) | 기술보유기관 | 기술자료 |
|---|---|---|---|---|---|
| C-1 | 영상 처리 | 이동물체 분류장치 및 분류방법 | 10-2012-0093300 | 포항공과대학교 | |
| C-2 | 영상 처리 | 오브젝트 추적 장치 및 그의 오브젝트 추적 방법 | 10-2014-0058319 | 포항공과대학교 | |
| C-3 | 영상 처리 | 객체의 움직임 분석을 이용한 모션 효과 생성 장치 및 방법 | 10-2014-0184271 | 포항공과대학교 | |
| C-4 | 영상 처리 | 텍스트 영역 식별 방법 및 장치 | 10-2016-0144708 | 포항공과대학교 | |
| C-5 | 영상 처리 | 영상의 특성 추출을 위한 영상 분석 방법 및 장치 | 10-2017-0004368 | 포항공과대학교 | |
| C-6 | 영상 처리 | 이미지 처리 방법 및 장치 | 10-2017-0005150 | 포항공과대학교 | |
| C-7 | 영상 처리 | 문자열 식별 방법 및 장치 | 10-2017-0084954 | 포항공과대학교 | |
| C-8 | 영상 처리 | CNN을 이용한 영상 수평 보정 방법 및 레지듀얼 네트워크 구조 | 10-2017-0182797 | 포항공과대학교 | |
| C-9 | 영상 처리 | 실내 의미론적 분할을 위한 컬러-깊이 영상의 단계적 레지듀얼 특성 결합 네트워크 장치 | 10-2017-0182798 | 포항공과대학교 | |
| C-10 | 영상 처리 | 문자열 식별 방법 및 장치, 그리고 이를 이용한 디스플레이 영상 식별 시스템 | 10-2018-0109368 | 포항공과대학교 | |
| C-11 | 영상 처리 | 뉴럴 프로세싱 장치 및 그것의 동작 방법 | 10-2018-0116612 | 포항공과대학교 | |
| C-12 | 영상 처리 | 초해상도 영상 복원을 위한 기계 학습 방법 | 10-2018-0169475 | 포항공과대학교 | |
| C-13 | 영상 처리 | 이차원 의미론적 분할 정보의 점진적인 혼합을 통한 삼차원 복원 모델의 의미론적 분할 방법 | 10-2018-0170999 | 포항공과대학교 | |
| C-14 | 영상 처리 | 360도 영상의 수평 수직 보정을 위한 장치 및 방법 | 10-2018-0172761 | 포항공과대학교 | |
| C-15 | 영상 처리 | 머신 러닝에 기반한 이미지 처리 방법 및 장치 | 10-2019-0178401 | 포항공과대학교 | |
| C-16 | 영상 처리 | 입력 이미지로부터 전력선을 검출하는 인공신경망의 학습 방법 | 10-2019-0179761 | 포항공과대학교 | |
| C-17 | 영상 처리 | 동적 특징 선택에 기반한 이미지 정합 방법 및 장치 | 10-2020-0161385 | 포항공과대학교 | |
| C-18 | 영상 처리 | 온라인 학습 정책을 위한 강화학습 방법 및 장치 | 10-2020-0161705 | 포항공과대학교 | |
| C-19 | 영상 처리 | 신경망 모델 기반 비디오의 움직임 특징 정보 추출 방법 및 분석장치 | 10-2020-0168004 | 포항공과대학교 | |
| C-20 | 영상 처리 | 퓨-샷을 이용한 신경망 모델 구축 방법 및 장치 | 10-2020-0172035 | 포항공과대학교 | |
| C-21 | 영상 처리 | 디포커스 맵 추정을 위한 기계 학습 방법 및 장치 | 10-2020-0176867 | 포항공과대학교 | |
| C-22 | 영상 처리 | 머신러닝 기반의 비디오 화질개선 방법 및 장치 | 10-2020-0180046 | 포항공과대학교 | |
| C-23 | 영상 처리 | 이미지에서의 좌표 및 불확실성 추정 시스템 및 방법 | 10-2020-0185765 | 포항공과대학교 | |
| C-24 | 영상 처리 | 비디오 화질 개선을 위한 픽셀 볼륨 기반의 기계학습 방법 및 이를 이용하는 장치 | 10-2020-0188668 | 포항공과대학교 | |
| C-25 | 영상 처리 | 합성 영상을 활용한 객체 검출장치 및 그 방법 | 10-2021-0032933 | 포항공과대학교 | |
| C-26 | 영상 처리 | 이미지 복원 모델 학습 방법 및 장치 | 10-2021-0118807 | 포항공과대학교 | |
| C-27 | 영상 처리 | 시공간 자기-유사도를 이용하는 전자 장치 및 그 동작 방법 | 10-2021-0164497 | 포항공과대학교 | |
| C-28 | 영상 처리 | 연사 영상 기반의 영상 복원 방법 및 장치 | 10-2021-0179711 | 포항공과대학교 | |
| C-29 | 영상 처리 | 모션 증폭 장치 및 이를 사용하는 방법 | 10-2021-0184021 | 포항공과대학교 | |
| C-30 | 영상 처리 | 모션 증폭 장치 및 이를 학습시키기 위한 데이터 생성 방법 | 10-2021-0185003 | 포항공과대학교 | |
| C-31 | 영상 처리 | 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 | 10-2022-0002363 | 포항공과대학교 | |
| C-32 | 영상 처리 | 역커널 기반 디포커스 블러 제거 방법 및 장치 | 10-2022-0019174 | 포항공과대학교 | |
| C-33 | 영상 처리 | 자동 캐리커처 생성 방법 및 장치 | 10-2022-0021764 | 포항공과대학교 | |
| C-34 | 영상 처리 | 모션효과제공장치 및 방법 | 10-2022-0055380 | 포항공과대학교 | |
| C-35 | 영상 처리 | 영상처리 장치 및 영상처리 장치를 위한 3차원 형상 잠재공간의 기계 학습 방법 | 10-2022-0090998 | 포항공과대학교 | |
| C-36 | 영상 처리 | 저조도 환경에서 인간자세추정을 학습하는 방법 및 장치 | 10-2023-0058556 | 포항공과대학교 | |
| C-37 | 영상 처리 | 영상처리 장치 및 영상처리 장치를 위한 3차원 형상 잠재공간의 기계 학습 방법 | 10-2023-0058557 | 포항공과대학교 | |
| C-38 | 영상 처리 | 도메인 어뎁테이션을 활용하는 제품 코드 인식 방법 및 장치 | 10-2023-0062877 | 포항공과대학교 | |
| C-39 | 영상 처리 | 이미지를 생성하는 장치 및 딥러닝 학습 방법 | 10-2023-0100634 | 포항공과대학교 | |
| C-40 | 영상 처리 | 퓨-샷 학습 방법 및 이를 이용한 영상 처리 시스템 | 10-2023-0107891 | 포항공과대학교 | |
| C-41 | 영상 처리 | 텍스트 기반 모션 추천을 이용하는 모션 애니메이팅 및 메쉬 스타일라이제이션 방법 및 장치 | 10-2023-0139071 | 포항공과대학교 | |
| 번호 | 기술분야 | 기술명칭 | 출원번호(등록번호) | 기술보유기관 | 기술자료 |
|---|---|---|---|---|---|
| D-1 | 가상 현실 | 촉각 효과의 제공 방법 및 장치 | 10-2012-0064031 | 포항공과대학교 | |
| D-2 | 가상 현실 | 형용사를 이용한 진동 생성 방법 및 디바이스 | 10-2014-0010881 | 포항공과대학교 | |
| D-3 | 가상 현실 | 재질감 제공 장치 및 방법 | 10-2018-0040014 | 포항공과대학교 | |
| D-4 | 가상 현실 | 질감 신호 제공 장치 및 방법 | 10-2018-0135458 | 포항공과대학교 | |
| D-5 | 가상 현실 | 물체 인식 장치 및 방법 그리고 이를 포함하는 물체 인식 시스템 | 10-2019-0156899 | 포항공과대학교 | |
| 번호 | 기술분야 | 기술명칭 | 출원번호(등록번호) | 기술보유기관 | 기술자료 |
|---|---|---|---|---|---|
| E-1 | 보안/네트워크 | 공정 제어 네트워크에서의 장애 예측 방법 및 장치 | 10-2008-0133944 | 포항공과대학교 | |
| E-2 | 보안/네트워크 | 클라우드 시스템에서의 가상 인스턴스 행동 분석 장치 및 방법 | 10-2012-0022880 | 포항공과대학교 | |
| E-3 | 보안/네트워크 | 기계학습을 적용한 가상 네트워크 기능 자원의 수요 예측 방법 | 10-2019-0026890 | 포항공과대학교 | |
| E-4 | 보안/네트워크 | 트래픽 분류 방법 및 장치 | 10-2019-0160530 | 포항공과대학교 | |
| E-5 | 보안/네트워크 | 가상 네트워크 관리를 위한 머신 러닝 기반 VNF 이상 탐지 시스템 및 방법 | 10-2021-0018674 | 포항공과대학교 | |
| E-6 | 보안/네트워크 | 오토 스케일링 방법, 장치 및 시스템 | 10-2021-0142448 | 포항공과대학교 | |
| E-7 | 보안/네트워크 | 로그 메시지 분석을 통한 가상 머신 및 서버의 고장 예측 자동화 방법, 장치 및 시스템 | 10-2021-0143954 | 포항공과대학교 | |
| E-8 | 보안/네트워크 | 그래프 신경망 기반 가상 네트워크 관리 방법 및 장치 | 10-2022-0026209 | 포항공과대학교 | |
| E-9 | 보안/네트워크 | 뉴럴 네트워크 양자화 오류 보정 장치 및 방법 | 10-2022-0172924 | 포항공과대학교 | |
| E-10 | 보안/네트워크 | 머신러닝 기반 네트워크 공격 및 침입 탐지 방법 및 장치 | 10-2022-0187932 | 포항공과대학교 | |
| E-11 | 보안/네트워크 | 머신 러닝 기반 가상 머신 고장 예측 방법 및 장치 | 10-2023-0059859 | 포항공과대학교 | |
| 번호 | 기술분야 | 기술명칭 | 출원번호(등록번호) | 기술보유기관 | 기술자료 |
|---|---|---|---|---|---|
| F-1 | 자연어 처리 | 문서 문맥정보를 고려하는 상황기반 추천 방법 및 장치 | 10-2017-0002890 | 포항공과대학교 | |
| F-2 | 자연어 처리 | 컨벌루션 신경망 기반 영문 텍스트 정형화 방법 | 10-2017-0182571 | 포항공과대학교 | |
| F-3 | 자연어 처리 | 신경망 기반 자연어로부터 SQL 질의 번역 시 사용되는 컬럼 및 테이블을 예측하는 방법 | 10-2019-0174966 | 포항공과대학교 | |
| F-4 | 자연어 처리 | 출처 정보를 활용하는 가짜 뉴스 탐지 방법 및 시스템 | 10-2020-0146419 | 포항공과대학교 | |
| F-5 | 자연어 처리 | 전자 장치 및 그 제어 방법 | 10-2021-0009146 | 포항공과대학교 | |
| F-6 | 자연어 처리 | 자연어를 SQL로 변환하는 시스템을 위한 훈련 세트 수집 장치 및 그 방법 | 10-2021-0013642 | 포항공과대학교 | |
| F-7 | 자연어 처리 | 자연어 질의를 QGM 질의로 변환하는 방법 및 장치 | 10-2021-0013643 | 포항공과대학교 | |
| F-8 | 자연어 처리 | 어족 기반 지식 증류 기법을 적용한 다국어 신경망 기계 번역 시스템, 장치 및 방법 | 10-2021-0097108 | 포항공과대학교 | |
| F-9 | 자연어 처리 | 자동 질의응답 데이터 생성 방법 및 장치 | 10-2021-0135410 | 포항공과대학교 | |
| F-10 | 자연어 처리 | 자연어 추론 신경망 모델을 이용한 질의응답 결과 재순위화 장치 및 방법 | 10-2021-0151973 | 포항공과대학교 | |
| F-11 | 자연어 처리 | 질의 처리 가속 방법 및 장치 | 10-2021-0165278 | 포항공과대학교 | |
| F-12 | 자연어 처리 | 자연어 처리 시스템의 학습 데이터셋 증강 방법 | 10-2021-0192460 | 포항공과대학교 | |
| F-13 | 자연어 처리 | 인공지능모델 기반 다국어 음성인식 방법 및 장치 | 10-2022-0076334 | 포항공과대학교 | |
| F-14 | 자연어 처리 | 자동 캐리커처 생성 방법 및 장치 | 10-2022-0079679 | 포항공과대학교 | |
| F-15 | 자연어 처리 | 트랜스포머 신경망을 이용하여 관계형 데이터베이스에 대한 자연어 질의를 처리하는 장치 및 방법 | 10-2022-0117575 | 포항공과대학교 | |
| F-16 | 자연어 처리 | 독성 응답 생성 감소 방법, 이를 구현하는 대화 시스템, 및 그 훈련 방법 | 10-2022-0158588 | 포항공과대학교 | |
| F-17 | 자연어 처리 | 멀티홉 추론과 숫자 추론이 가능한 기계 독해 방법 및 장치 | 10-2022-0159230 | 포항공과대학교 | |
| F-18 | 자연어 처리 | 사용자 응답 적절성 분류 기능을 갖춘 대화 시스템 및 훈련 방법 | 10-2022-0171556 | 포항공과대학교 | |
| F-19 | 자연어 처리 | 오픈 도메인 질의응답 시스템 및 방법 | 10-2022-0183663 | 포항공과대학교 | |
| F-20 | 자연어 처리 | 질의 검색 결과 테이블을 자연어 응답 문장으로 변환하는 장치, 이를 위한 방법, 및 상기 장치를 포함하는 대화형 인터페이스 장치 | 10-2023-0138086 | 포항공과대학교 | |
| 번호 | 기술분야 | 기술명칭 | 출원번호(등록번호) | 기술보유기관 | 기술자료 |
|---|---|---|---|---|---|
| G-1 | 그래프 처리 | RBI 그래프 기반의 서브 그래프 리스팅 방법 | 10-2015-0079652 | 포항공과대학교 | |
| G-2 | 그래프 처리 | 단일머신 상의 대규모 그래프에서 서브그래프를 열거하는 병렬 기법 | 10-2016-0059818 | 포항공과대학교 | |
| G-3 | 그래프 처리 | 중첩 오버래핑 기반의 서브 그래프 리스팅 방법 | 10-2016-0129170 | 포항공과대학교 | |
| G-4 | 그래프 처리 | 그래프 데이터 처리 방법 및 그래프 데이터 처리 장치 | 10-2019-0067897 | 포항공과대학교 | |
| G-5 | 그래프 처리 | 하드웨어 가속기 성능을 개선시키기 위한 합성곱 신경망의 연산 순서 조정을 위한 장치 및 방법 | 10-2021-0081010 | 포항공과대학교 | |
| G-6 | 모델 학습 기법 | 인공지능 기반 역공학을 이용한 공장 자동화용 제어기의 분석 방법 | 10-2018-0071559 | 포항공과대학교 | |
| G-7 | 모델 학습 기법 | 인공지능 기반 역공학을 이용한 지능 제어기의 분석 방법 | 10-2019-0133430 | 포항공과대학교 | |
| G-8 | 모델 학습 기법 | 다중 시계열 데이터에 대한 이상 감지방법 및 장치 | 10-2019-0170519 | 포항공과대학교 | |
| G-9 | 모델 학습 기법 | 평균제곱편차 분석기반의 적응형 학습률을 갖는 역전파 신경망 학습방법 | 10-2020-0116991 | 포항공과대학교 | |
| G-10 | 모델 학습 기법 | 평균제곱편차 분석기반의 적응형 학습률을 갖는 역전파 신경망 학습방법 | 10-2020-0116991 | 포항공과대학교 | |
| G-11 | 모델 학습 기법 | 페어 기반 자기 증류 방법 및 장치 | 10-2020-0161714 | 포항공과대학교 | |
| G-12 | 모델 학습 기법 | 의미론적 영상 분할을 위한 데이터 학습 장치 및 방법 | 10-2021-0130314 | 포항공과대학교 | |
| G-13 | 모델 학습 기법 | 계층 그래프를 이용한 네트워크 관리모델 학습 방법 및 장치 | 10-2022-0156009 | 포항공과대학교 | |
| G-14 | 스마트 팩토리 | 인공지능 기반 역공학을 이용한 공장 자동화 시스템의 분석 방법 | 10-2018-0101425 | 포항공과대학교 | |
| G-15 | 스마트 팩토리 | 강화학습 기반의 익형 해석용 자동 격자 생성 방법 | 10-2019-0110231 | 포항공과대학교 | |
| G-16 | 스마트 팩토리 | 반도체 제조 파라미터 설정 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치 | 10-2020-0133780 | 포항공과대학교 | |
| G-17 | 스마트 팩토리 | 미래 풍황 예측을 통한 풍력발전 시스템 및 풍력발전기 제어방법 | 10-2020-0186619 | 포항공과대학교 | |
| G-18 | 스마트 팩토리 | 제조 품질 불량률 예측 장치 및 방법 | 10-2021-0121062 | 포항공과대학교 | |
| G-19 | 스마트 팩토리 | 날씨 예측 데이터를 이용한 확률적 시나리오 기법의 최적 입찰량 결정 시스템 | 10-2021-0158737 | 포항공과대학교 | |
| G-20 | 스마트 팩토리 | 반도체 파라미터 설정 장치 및 방법 | 10-2022-0025392 | 포항공과대학교 | |
| G-21 | 스마트 팩토리 | 설명가능한 인공지능 모델 기반 태양광 발전량 예측 방법 | 10-2022-0158042 | 포항공과대학교 | |
| G-22 | 스마트 팩토리 | 딥러닝 모델을 이용하여 압력 용기의 결함 유형을 분류하는 방법 및 분석장치 | 10-2022-0160319 | 포항공과대학교 | |
| G-23 | 스마트 팩토리 | 가상의 데이터 생성을 통한 자동 고장 진단 장치 및 그 작동 방법 | 10-2022-0170093 | 포항공과대학교 | |
| G-24 | 스마트 팩토리 | 오염물질 배출수준 산정 시스템 및 방법 | 10-2023-0021417 | 포항공과대학교 | |
| G-25 | 스마트 팩토리 | 반도체 레이아웃의 제너레이터 할당 방법, 할당 학습 방법 및 연산 장치 | 10-2023-0058398 | 포항공과대학교 | |
| G-26 | 스마트 팩토리 | 인공신경망 기반 소둔로 예측 제어 방법 및 장치 | 10-2023-0065104 | 포항공과대학교 | |
| G-27 | 스마트 팩토리 | 인공지능 기반 고장 특성 조작을 이용한 설비의 정상 신호로부터 고장 신호 생성 방법 | 10-2023-0079893 | 포항공과대학교 | |
| G-28 | 응용 서비스(일반) | 생체신호와 웨어러블 디바이스 기반의 사용자 이상상태 검출 시스템 및 방법 | 10-2016-0115908 | 포항공과대학교 | |
| G-29 | 응용 서비스(일반) | 차량 및 그 제어방법 | 10-2018-0111699 | 포항공과대학교 | |
| G-30 | 응용 서비스(일반) | 생성적 적대 신경망을 이용한 태풍의 경로 예측 방법 | 10-2019-0110230 | 포항공과대학교 | |
| G-31 | 응용 서비스(일반) | 기계학습 기법 기반 블록체인 SNS 포스팅 봇 검출 방법 및 장치 | 10-2019-0113234 | 포항공과대학교 | |
| G-32 | 응용 서비스(일반) | 기계학습을 이용한 잉크젯 프린팅 구동 파형 조정 장치 및 방법 | 10-2020-0078722 | 포항공과대학교 | |
| G-33 | 응용 서비스(일반) | 딥러닝 기반 가스 누출 예측 방법 및 시스템 | 10-2021-0024624 | 포항공과대학교 | |
| G-34 | 응용 서비스(일반) | 계산과학과 베이지안 추론 기반의 소재 역설계를 통한 화합물의 조성 예측 방법 | 10-2021-0123337 | 포항공과대학교 | |
| G-35 | 응용 서비스(일반) | 점진적 분류와 강화 학습을 적용한 조기 위험 검출 장치 및 방법 | 10-2021-0157070 | 포항공과대학교 | |
| G-36 | 응용 서비스(일반) | 지식베이스 데이터 기반 스미싱 탐지 방법 및 장치 | 10-2021-0186855 | 포항공과대학교 | |
| G-37 | 응용 서비스(일반) | 인공 지능 모델을 기반으로 화장품 컨텐츠를 추천하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 | 10-2022-0002152 | 포항공과대학교 | |
| G-38 | 응용 서비스(일반) | 신경망 학습부 및 이를 포함하는 개선된 음원지도 제공 시스템 | 10-2022-0043976 | 포항공과대학교 | |
| G-39 | 응용 서비스(일반) | 강화학습을 이용한 채널 정보가 제한된 네트워크에서의 기지국 제어 방법 및 장치 | 10-2022-0064364 | 포항공과대학교 | |
| G-40 | 응용 서비스(일반) | 이종 목표들로 학습된 단일-클래스 협업 필터링 기반의 아이템 추천 방법 및 서비스 장치 | 10-2022-0077527 | 포항공과대학교 | |
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| G-42 | 응용 서비스(일반) | 딥러닝을 이용한 위급상황 모니터링 시스템 및 그 방법 | 10-2022-0157946 | 포항공과대학교 | |
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| G-44 | 의료 서비스 | 약물 표적 막 단백질의 안전성 테스트 방법 | 10-2014-0020441 | 포항공과대학교 | |
| G-45 | 의료 서비스 | 저혈당 예측 장치, 방법 및 프로그램과, 저혈당 예측 모델 생성 장치, 방법 및 프로그램 | 10-2017-0105570 | 포항공과대학교 | |
| G-46 | 의료 서비스 | 뇌파신호 및 말초신경신호를 연동한 동작 의도 판별 방법 및 의지 제어 방법 | 10-2019-0098066 | 포항공과대학교 | |
| G-47 | 의료 서비스 | 호흡-심전도 신호를 사용한 정신적 스트레스 검출 방법 및 시스템 | 10-2019-0148350 | 포항공과대학교 | |
| G-48 | 의료 서비스 | 개인화된 혈당 조절 시스템 및 방법 | 10-2020-0043261 | 포항공과대학교 | |
| G-49 | 의료 서비스 | 혈당 조절 시스템 및 방법 | 10-2020-0122465 | 포항공과대학교 | |
| G-50 | 의료 서비스 | 위전도를 활용한 스트레스 수준 분석 시스템 및 방법 | 10-2020-0177495 | 포항공과대학교 | |
| G-51 | 의료 서비스 | 강화학습과 약동-약력학 모델을 이용한 연속 약물 투여량 결정 방법 | 10-2020-0178132 | 포항공과대학교 | |
| G-52 | 의료 서비스 | 네트워크에 기반한 머신러닝 기법을 활용하여 암 환자에 대한 ICI 치료 효과와 전체 생존률을 예측할 수 있는 바이오마커의 탐색 장치 및 방법 | 10-2022-0040238 | 포항공과대학교 | |
| G-53 | 의료 서비스 | 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 아키텍처 시스템 | 10-2022-0096453 | 포항공과대학교 | |
| G-54 | 의료 서비스 | 안저 영상의 초기 질환 자동판독을 위한 딥러닝 학습방법 | 10-2022-0096467 | 포항공과대학교 | |
| G-55 | 의료 서비스 | 리소스가 제한된 디바이스를 위한 하드웨어 효율적인 심전도 분류 방법 및 장치 | 10-2022-0161456 | 포항공과대학교 | |
| G-56 | 의료 서비스 | 공황 장애 위험도 분석 방법 및 장치 | 10-2023-0015459 | 포항공과대학교 | |
